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ibiDsio 如何利用嵌入式分析仪表板创建一种新的用户友好产品 商业智能博客
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如何利用嵌入式分析仪表板创建用户友好的产品
关键要点
在这篇文章中，我们探讨了ibiDsio如何通过使用QuickSight提供嵌入式分析，帮助客户最大化投标竞争力。该平台旨在从多米尼加共和国的公共政府采购数据中提取有用的商业洞察，帮助用户迅速查看政府合同信息，以便抓住机会。
在这篇文章中，我们将深入讨论ibiDsio如何使用嵌入式分析工具，以帮助用户在投标和采购中取得成功。ibiDsio 是一个平台，旨在帮助用户从多米尼加共和国的公共政府采购数据中提取有用的商业洞察。该平台利用嵌入式分析仪表板，快速提供政府合同信息，使用户能够利用历史合同数据把握机会。
通过基于Amazon QuickSight和AWS架构的设计，ibiDsio让用户在其行业中轻松学习、追踪相关新机会，进行战略市场研究，寻找潜在的供应商合作伙伴，创建主动的营销计划，并自动化招标文件的请求响应。
构建更好的政府招标导航方式
多米尼加共和国政府每年发布大量的采购合同。大约每天发布300个招标请求，涉及1500至2000种商品和服务。然而，尽管官方系统在数据可用性方面非常全面，但在将数据转化为可操作的商业智能方面却存在严重局限，这使得许多公司错失了盈利机会。
我们发现了一个机会，可以创建一个用户友好的界面，把官方数据集的商业智能带到用户面前，同时解决现有系统中的一些紧迫问题：
手动和繁琐的流程跟踪，尤其是那些响应时间较短的招标缺乏按项目分类的机会细分开放数据部分缺乏实时跟踪人工准备经济报价时容易出错，增加被拒的风险ibiDsio的目标是为政府承包商提供更好的信息访问体验，同时提供自动化工具以增强竞争力。通过每位用户的固定月费用，公司可以更快利用政府招标机会来实现盈利。
那么，我们是如何做到这一点的呢？
我们已经拥有了数据，这些数据都是公开的，存储在政府网站上。我们只需要一种方法来创建用户友好的嵌入式分析仪表板，以提取这些数据并以可消化的方式呈现给用户。
我们的平台还需要随着业务的发展而不断扩展，以支持新客户的需求和数量。客户还需要能够在仪表板上筛选信息，以便只看到最相关的数据。我们的计划也包括区域扩展，因此从一开始，我们就需要一个解决方案来处理越来越多的数据集。
我们知道需要一个商业智能BI解决方案，使得这一切变得简单，并能轻松地：
与我们的AWS数据收集和处理工作流程进行集成无缝集成其他增值的数据源即插即用，例如对承包商的付款和国家预算集成Odoo和Zoho等其他系统，让用户能够将数据整合到现有的销售和会计工作流程中使用户能够直接采取行动，并从仪表板上进行操作保持低成本并与使用量同步扩展符合我们的订阅模式创建关键数据的执行概要出于所有这些原因，我们选择了QuickSight。
QuickSight：我们的顺利招标和投标探索的桥梁
尽管我们考虑了其他几种商业智能工具，但QuickSight迅速脱颖而出，成为我们新产品的完美选择。它提供了以下几个优势：
提供可定制的仪表板 QuickSight使得创建定制的交互式仪表板变得简单，具备广泛的过滤能力，并能够嵌入可访问的基于React的Web应用程序中。提供无缝用户访问 我们已经使用Amazon Cognito用户池来验证Web应用程序中的用户，因此我们希望能够使用同一用户池，将其与QuickSight集成，以便只有经过验证的用户才能访问仪表板。允许内置快速操作 用户可以链接回每个招标的官方来源，确保信息的准确性。用户可以从仪表板生成关于招标的兴趣电子邮件，并直接启动招标响应工作流程。同样重要的是，QuickSight还能够与第三方系统如Odoo和Zoho集成，以便在用户的现有CRM和会计ERP环境中启动工作流程。简化投标流程 用户不仅可以在仪表板上完成所有操作，还可以结合基于用户定义过滤器的Amazon Simple Email Service通知，以及AI生成的摘要和链接，生成投标文件。轻松扩展使用 QuickSight的按需付费模式让我们在需要时灵活扩展，符合我们的增长策略。生成执行数据摘要 Pixelperfect Reports功能使我们能够为用户安排每周活动的执行报告。可靠的服务，值得信赖的提供商 最后，注重性能和可靠性至关重要，因为我们的服务是收费服务，AWS的支持让我们对解决方案的性能充满信心。ibiDsio的嵌入式分析仪表板
ibiDsio的核心嵌入式分析组成部分是在AWS的支持下创建的。团队使用存储在Amazon Relational Database ServiceAmazon RDS中的数据，在QuickSight上构建仪表板，然后将分析仪表板嵌入到我们的Web应用程序中。
终端用户通过Amazon Cognito在Web应用程序中获得身份验证，并通过AWS Lambda函数获取嵌入的URL。
我们嵌入的分析仪表板能够实时拉取招标及招标请求的信息。我们构建的过滤功能还使用户能够根据自身独特的需求来调整仪表板。例如，用户可以选择在选定的行业或产品中显示开放招标的天数。
用户可以查看以下信息：
多米尼加共和国承包实体的年度采购计划购买历史，显示商品购买的季节性当前活跃的招标进程，包括当前采购的信息，日期和基于历史数据的估计价格，以及与表达的兴趣的匹配百分比获得的合同，让用户发现潜在的分包机会或观察竞争对手的情况获得的项目合同，包括对主要承包商的见解投标前的商品价格政府实体已支付给供应商的财政部付款政府预算的实施水平当前的供应商数据库当前的承包实体的联系人数据库针对每个用户兴趣定制的每周招标摘要以下截图展示了一些这些仪表板的示例。
我们的技术栈
为了创建ibiDsio，我们使用了一个广泛的技术栈：
Amazon API Gateway 我们使用Amazon API Gateway从应用程序中调用Lambda函数，以便用户登录时请求仪表板。Amazon Cognito 我们使用Amazon Cognito对登录到应用程序的用户进行身份验证。然后，这些用户将在QuickSight中注册以访问嵌入式仪表板。AWS Lambda 我们使用Lambda创建生成嵌入URL、在QuickSight中注册用户、以及将用户组成员身份添加到已注册用户所需的功能。Amazon QuickSight QuickSight充当解决方案的BI层，用于构建将嵌入到React应用程序中的仪表板以及“pixelperfect”报告。React应用程序 以React构建的Web应用程序使用AWS Amplify，是经过身份验证的用户可以访问嵌入式仪表板的地方。Amazon RDS 这是QuickSight仪表板的主要数据源，存储所有的招标、合同、预算和产品相关信息。一个更轻松的方式来抓住政府招标机会
QuickSight不仅满足了我们的技术需求，而且提供了可扩展、具有成本效益和可靠的解决方案，符合我们的增长计划。与Amazon Cognito的集成确保了用户的安全和身份验证访问，而强大的数据可视化平台实现了向订阅者提供直观、量身定制的洞察的目标。
这一成功的实施使ibiDsio成为政府采购数据领域一个可靠且有价值的服务提供者，而选择QuickSight是其中的关键。
蓝鸟加速器国际版通过使用QuickSight，我们能够实现以下目标：
在短短几天内创建有效的嵌入式分析原型根据订阅者的增长速度进行扩展，因此我们从来没有因支付超过所需的容量而亏损高效地对数据进行货币化创建一个流失率低于5的产品“QuickSight和AWS生态系统让我们能够快速推进市场战略，推出能够立即为终端用户创造价值的产品，同时提供极大的灵活性，以便即时整合用户反馈并推向生产。作为初创企业，迅速响应早期用户请求并开发新功能对我们的增长至关重要。”
Eduardo Hernndez Inchustegui，ibiDsio创始人兼首席执行官。
接下来是什么？
我们希望在ibiDsio上提供全球公开可用的采购数据。为实现这一目标，我们需要像AWS这样具有大规模数据解决方案的强大合作伙伴。AWS的云原生数据生态系统不仅可扩展，而且是机器学习和其他优化的重要平台，我们对其韧性充满信心。处理和创建为全球公共合约机会提取、转换和加载ETL流程面临许多挑战，但我们相信AWS是应对这些挑战的最佳合作伙伴。
我们目前正在为QuickSight应用程序的移动使用案例进行嵌入，允许用户随时访问洞察。
我们还将深入研究非结构化数据集，以提高客户从公共采购数据中获得的信息价值，使用工具如Amazon Textract。借助生成式AI，我们考虑扩展到新的领域，例如帮助客户生成投标并提供带有动态和个性化内容的自动通知。
我们还希望通过将ibiDsio的能力扩展到其他ERP和CRM系统，以及通过集成其他外部数据源提升洞察力，来探索高级集成的可能性。我们看到自己将发展成为一个招标管理平台涵盖数据、集成、CRM和会计系统。
与AWS的合作，以及能够利用其数据生态系统，让我们有信心抓住令人兴奋的新机会。
立即开始使用QuickSight
使用QuickSight将仪表板嵌入到我们的应用程序，使我们能够在经过长时间的主题研究与开发后，在不足一周的时间内从零到正式上线发布。
QuickSight让我们能够在低成本服务的基础上不断扩展我们的业务。我们对目前的结果非常满意，并期待进一步扩展。
想要了解QuickSight如何帮助您的企业创建令人兴奋的新应用程序、提高成本效益和可扩展性，以及实现数据洞察的民主化，请访问Amazon QuickSight。
作者介绍
Eduardo Hernndez Inchustegui，创始人兼首席执行官，ibiDsio是一位来自多米尼加的govtech企业家，拥有超过十年的公共部门经验。凭借他在立法和外交领域的背景，他为私营部门提供基于数据的解决方案。Eduardo拥有宾夕法尼亚大学的经济学和政治学学位，以及华盛顿NDU的战略硕士学位。他对开放数据促进和govtech创新的热情推动着他的工作。
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